Escala de Estrés Laboral de la OIT-OMS en Trabajadores de la Macroregión Sur del Perú: Propuesta de una Versión Breve
DOI:
https://doi.org/10.71332/kjrwjk04Palabras clave:
Estrés Laboral, Validez, Confiabilidad, Invarianza de Medición, Salud OcupacionalResumen
Introducción: En el presente estudio se analizan las propiedades psicométricas de la Escala de Estrés Laboral OIT-OMS (Ivancevich, & Mateson, 1989), que consta de 25 ítems distribuidos en siete factores: Clima organizacional, Estructura organizacional, Territorio organizacional, Tecnología, Influencia del líder, Falta de cohesión y Respaldo del grupo. Método: Para ello se aplicó el instrumento a una muestra de 545 trabajadores de la Macroregión Sur del Perú, y se analizó su estructura interna en cinco modelos, tres tomados de estudios previos mediante análisis factorial confirmatorio.Resultados: Los resultados arrojaron una estructura unidimensional de cinco ítems con adecuados índices de bondad de ajuste y consistencia interna (α=.76; ω=.79). Discusión: Se concluye que la Escala de Estrés Laboral cuenta con evidencias de validez, confiabilidad e invarianza en función del sexo.
Referencias
Álvarez-Silva, L. A., & Espinoza-Samaniego, C. E. (2019). Estrés laboral en trabajadores formales de la Bahía de Guayaquil. Espirales, 2(1), 77-88.
Ato, M., López, J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
Bakker, A. B., & Demerouti, E. (2007). The job demands-resources model: state of the art. Journal of Managerial Psychology, 22(3), 309-328. https://doi.org/10.1108/026839407107330115
Bakker, A. B., & De Vries, J. D. (2021). Job-demands resources theory and self-regulation: News explanations and remedies for job burnout. Anxiety Stress Coping, 34, 1-21.
Caycho-Rodríguez, T., & Ventura-León, J. L. (2024). Métodos estadísticos en psicometría. Aportes para la investigación desde la psicología. Universidad Ricardo Palma.
Chen, F. F. (2007). Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling, 14(3), 464-504. https://doi.org/10.1080/10705510701301834
Choi, B., Schmall, P., Landsbergis, P., Dobson, M., Ko, S., Gómez-Ortiz, V., Juárez-García, A., Bakker, A. (2015). Recomendations for individual participant data meta-analyses on work stressors and health outcomes: comments on IPD-work consortium papers. Scadinavian Journal of Work, Environment & Health, 41(1), 1-13. https://doi.org/10.5271/sjweh.3484
Christensen, A. P., & Golino. H. (2021). Estimating the Stability of Psychological Dimensions via Bootstrap Exploratory Graph Analysis: A Monte Carlo Simulation and Tutorial. Psych, 3(3), 479-500. https://doi.org/10.3390/psych3030032
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Erlbaum, Hillsdale
Cólica, P. R. (2017). Neurociencias y psicobiología del estrés laboral. Editorial Brujas.
Domingues, A. K., & Kanaane, R. (2015). Psicología organizacional: Educação corporativa no contexto da gestão pública. Boletín de la Academia Paulista de Psicología, 35(89), 460-477.
Elo, A. L., Leppänen, A., & Lindström, K. (1992). OSQ: Occupational Stress Questionnaire: User’s instructions. Instiute of Occupational Health.
Epskamp, S., Borsboom, D., & Fried, E. I. (2018). Estimating psychological networks and their accuracy: A tutorial paper. Behavior Research Methods, 50(1), 195-212. https://doi.org/10.3758/s13428-017-0862-1
Forero, C. G., Maydeu-Olivares, A., & Gallardo-Pujol, D. (2009). Factor Analysis with Ordinal Indicators: A Monte Carlo Study Comparing DWLS and ULS Estimation. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 625-641. https://doi.org/10.1080/10705510903203573
Frankenhaeuser, M., & Gardell, B. (1976). Underload and overload in working life: Outline of a multidisciplinary approach. Journal of Human Stress, 2, 35-46.
Golino, H. F., & Christensen, A.P. (2020). EGAnet: Exploratory Graph Analysis: A Framework for Estimating the Number of Dimensions in Multivariate Data Using Network Psychometrics. https://cran.r-project.org/web/packages/EGAnet/index.html
Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2014). Multivariate data analysis. Pearson.
Hoffmeister, L., Vidal, C., Vallebuona, C., Ferrer, N., Vásquez, P., & Núñez, G. (2014). Factores asociados a accidentes, enfermedades y ausentismo laboral: Análisis de una cohorte de trabajadores formales en Chile. Ciencia & Trabajo, 16(49), 21-27.
Holmes, T. H., & Rahe, R. H. (1967). The Social Readjustment Rating Scale. Journal of Psychosomatic Research, 11, 213-218. https://doi.org/10.1016/0022-3999(67)90010-4
Hu, L. & Bentler, P. M. (1998). Fit indices in covariance structure modeling: Sensitivity to underparameterized model misspecification. Psychological Methods, 3, 424-453. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/1082-989X.3.4.424
Ivancevich, J., & Matteson, M. (1989). Organizational behavior and management. Irwin Professional Publishing.
Ivancevich, J., & Matteson, M. (1965). Estrés y trabajo: una perspectiva gerencial. Trillas.
Karasek, R. (1979). Job demands, job decisión latitude and mental strain: Implications for a job redesign. Administrative Science Quarterly, 24(2), 285-308.
Karasek, R. (1985). Job Content Questionnaire and User’s guide. University of Massachusetts.
Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1986). Estrés y procesos cognitivos. Martínez-Roca.
Levy, P. (1967). The correction for spurious correlation in the evaluation of short-form tests. Journal of Clinical Psychology, 23(1), 84-86. https://doi.org/10.1002/1097-4679(196701)23:1<84::aid-jclp2270230123>3.0.co;2-2
Livia, J., & Ortiz, M. (2014). Construcción de pruebas psicométricas: Aplicaciones a las ciencias sociales y de la salud. Universidad Nacional Federico Villarreal.
Liu, Y., Millsap, R. E., West, S. G., Tein, J.-Y., Tanaka, R., & Grimm, K. J. (2017). Testing measurement invariance in longitudinal data with ordered-categorical measures. Psychological Methods, 22(3), 486-506. https://doi.org/10.1037/met0000075
Martínez-Torvisco, J. M., Santisi, G., Garofalo, A., Ramaci, T., & Barattucci, M. (2022). Validity and Psychometric Properties of the ILO-WHO Workplace Stress Scale: A study with workers from the Canary Islands. European Journal of Investigation in Health Psychology and Education, 12(7), 677-691. https://doi.org/10.3390/ejihpe12070051
Medina, S., Preciado, M., & Pando, M. (2007). Adaptación de la Escala de Estrés Laboral Organizacional para trabajadores mexicanos. Respyn. http://www.respyn.uanl.mx/viii/4/articulos/escala_estres.htm
Mello, M. G., Chor, D., Faerstein, E., Lopes, C. S., & Werneck, G. L. (2004). Short versión of the Job Stress Scale: A Portuguesse-language adaptation. Revista de Saúde Publica, 38(2), 164-171
Microsoft Corporation (2018). Microsoft Excel (Versión 16.0) [Software]. https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/excel
Millsap, R. E., & Tein, J.-Y. (2004). Assessing factorial invariance in ordered-categorical measures. Multivariate Behavioral Research, 39(3), 479-515. https://doi.org/10.1207/S15327906MBR3903_4
Moreno, B., Morante, M. E., Rodríguez, R., & Rodríguez, A. (2008). Resistencia y vulnerabilidad ante el trauma: el efecto moderador de las variables de personalidad. Psicothema, 20(1), 124-130.
Ramírez, A. L., Arias, W. L., & Huamani, J. C. (2023). Análisis psicométrico de la Escala de Sucesos Estresantes Extraordinarios en docentes, provincial de Caylloma, Arequipa, Perú. Revista Cubana de Salud y Trabajo, 24(1), e335. http://www.revsaludtrabajo.sld.cu/index.php/revsyt/issue/view/335
R Core Team (2025). R: A Language and Environment for Statistical Computing (4.5.1; 4.0.2). R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
Rosseel, Y. (2012). Lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48(2), 1-36. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02
Sanabria, C., & Rojas, L. (2010). Caracterización del estrés en trabajadores de un hospital infantil universitario, como estrategia para evaluar competitividad organizacional. Revista del Centro de Investigación de Ciencias Administrativas y Gerenciales, 7(1), 1-14. http://ojs.urbe.edu/index.php/cicag/article/view/506
Selye, H. (1960). La tensión en la vida (el estrés). Compañía General Fabril Editora.
Siegrist, J., & Li, J. (2020). Effort-reward imbalance and occupational health. En Handbook of Socioeconomic Determinants of Occupational Health (pp. 355-382). Springer.
Stanhope, J. (2017). Effort-Reward Imbalance Questionnaire. Occupational Medicine, 67, 314-315.
Suarez, A. (2013). Adaptación de la Escala de Estrés Laboral de la OIT-OMS en trabajadores de 25 a 35 años de edad de un Contact Center de Lima. PsiqueMag, 2(1), 33-50. https://revistas.ucv.edu.pe/index.php/psiquemag/article/view/101
Theorell, T., & Karasek, R. A. (1996). Current issues relating to psychosocial job strain and cardiovascular disease research. Journal of Occupational Health Psychology, 1, 9-26.
Uriel, E., & Aldás, J. (2005). Análisis Multivariante aplicado. Thomson.
Vagg, P. R., & Spielberger, C. D. (1999). The Job Stress Survey: Assessing perceived severity and frequency of occurrence of generic sources of stress in the workplace. Journal of Occupational Health Psychology, 4, 288-292.
Ventura-León, J. L., & Caycho-Rodríguez, T., (2017). El coeficiente Omega: Un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 15(1), 625-627.
